Continue.dev 配置 MCP Server 完全教程

Continue.dev 是目前最值得关注的开源 AI 编程助手之一。 它完全免费、本地优先、支持 VS Code 和 JetBrains 两大编辑器，而且原生支持 MCP 协议。

本文手把手教你给 Continue 装上 MCP Server，让它在代码补全和对话之外，还能搜索网页、读写文件、执行命令。

为什么选择 Continue.dev？

对比其他 AI 编程工具，Continue 有几个独特优势：

• 完全开源 — GitHub 5 万+ Star，代码透明，社区活跃
• 本地优先 — 可以配置本地模型（Ollama/LM Studio），数据不出本地
• 零成本 — 用自有 API Key 或本地模型，没有订阅费
• 支持 VS Code + JetBrains — 两大编辑器通吃
• 原生 MCP 支持 — 无缝对接 MCP Server 生态

安装 Continue.dev

VS Code 安装

在 VS Code 扩展市场搜索「Continue」或者直接点击安装：

打开 VS Code → 扩展（Ctrl+Shift+X）→ 搜索「Continue」→ 安装

或者通过命令行安装：

code --install-extension continue.continue

JetBrains 安装

打开 Settings → Plugins → Marketplace → 搜索「Continue」→ 安装

安装后重启 IDE，右下角会出现 Continue 的图标，点击即可打开 AI 对话面板。

配置 MCP Server

Continue 支持通过 .continuerc.json 配置文件来加载 MCP Server。这个文件放在项目根目录下，也可以放在全局配置中。

方式一：项目级配置（推荐）

在项目根目录创建 .continuerc.json：

{
  "experimental": {
    "mcpServers": {
      "hermes-mcp": {
        "command": "hermes-mcp",
        "args": []
      }
    }
  }
}

方式二：全局配置

VS Code 全局配置路径：~/.continue/config.json

JetBrains 全局配置路径：~/.continue/config.json

在 experimental.mcpServers 下按同样格式添加即可。

安装 Hermes MCP Server

推荐使用 Hermes MCP Server，它包含 13 个开箱即用的工具：

npm install -g hermes-mcp-server

安装完成后，重启 Continue，打开 AI 对话面板，输入：

帮我用 web_search 搜索最新的 Node.js 长期支持版本

如果配置正确，Continue 会自动调用 MCP Server 的搜索工具，返回实时结果。

进阶：同时配置多个 MCP Server

Continue 支持同时加载多个 MCP Server，只需在配置文件中并列添加：

{
  "experimental": {
    "mcpServers": {
      "hermes-mcp": {
        "command": "hermes-mcp",
        "args": []
      },
      "playwright": {
        "command": "npx",
        "args": ["@anthropic/mcp-playwright"]
      },
      "filesystem": {
        "command": "npx",
        "args": ["@anthropic/mcp-filesystem"]
      }
    }
  }
}

使用本地模型 + MCP

Continue.dev 的一大特色是支持本地模型（通过 Ollama 或 LM Studio）。

配置本地模型后，再配上 MCP Server，就能搭建一套完全不依赖互联网的本地 AI 编程环境：

• 代码补全 — 本地模型（如 CodeQwen、DeepSeek Coder）
• AI 对话 — 本地模型 + 联网搜索（MCP Server 提供）
• 文件操作 — MCP Server 的 filesystem 工具
• 命令执行 — MCP Server 的 execute 工具

这套组合特别适合对数据隐私有要求的团队，或者需要在离线环境下工作的场景。

故障排查

如果 MCP Server 没有生效，检查以下问题：

1. JSON 语法错误 — .continuerc.json 中不能有注释，用 JSON 校验工具检查
2. 命令不存在 — 在终端运行 which hermes-mcp 确认已安装
3. Continue 版本过低 — MCP 支持需要 Continue v0.9.0+，请更新到最新版
4. 查看日志 — Continue 的日志在 ~/.continue/logs/，搜索 MCP 相关报错

如果以上都没问题，重启 IDE 再试一次。

总结

Continue.dev + MCP Server 是目前最具性价比的 AI 编程方案之一——工具免费、模型可选、能力可扩展。配置上 MCP Server 后，Continue 从一个「代码补全插件」变成了真正的「AI 编程搭档」。

如果你还没试过 MCP 生态，Continue 是最好的起点。